9. Sınıf Matematik Yeni Müfredat

9. Sınıf Matematik Online Ders

9. Sınıf Matematik Yeni Müfredat Konuları

1. TEMA: SAYILAR

  • Gerçek Sayılar
  • Üslü Sayılar
  • Köklü Sayılar
  • Gerçek Sayı Aralıkları
  • Küme Sembol ve İşlemleri (Gerçek Sayı Aralıklarında)
  • Sayı Kümeleri ve Özellikleri
  • Gerçek Sayılarda İşlem Özellikleri
  • İki Kare Farkı Özdeşliği
  • Tam Kare Özdeşliği

2. TEMA: NİCELİKLER VE DEĞİŞİMLER

  • Fonksiyon Kavramı ve Temel Özellikleri

  • Doğrusal Fonksiyonlar

  • Doğrusal Fonksiyonların Nitel Özellikleri

  • Doğrusal Fonksiyonlarda Grafik Çizimi ve Dönüşümler

  • Mutlak Değer Fonksiyonu

  • Mutlak Değer Fonksiyonlarının Nitel Özellikleri

  • Mutlak Değer Fonksiyonlarının Parçalı Gösterimi

  • Doğrusal Denklem ve Eşitsizlikler

  • Doğrusal Denklem ve Eşitsizliklerle Problem Çözme

3. TEMA: ALGORİTMA VE BİLİŞİM

  • Algoritma ve Problem Çözme

  • Algoritmalarda Temsil Biçimleri (Liste, Tablo, Çizge, Akış Şeması, Sözde Kod vb.)

  • Algoritma Temelli Çözüm Stratejileri

  • Algoritma ile Problem Çözme Adımları ve Kontrol

  • Mantık Bağlaçları (ve, veya, değil, ise vb.)

  • Niceleyiciler (Her, Bazı, vb.)

  • Mantık Bağlaçları ve Niceleyicilerin Algoritmalarda Kullanımı

  • Algoritmalar ile Matematiksel Doğrulama ve İspat

  • Çizge, Diyagram ve Şifreleme Uygulamaları

4. TEMA: GEOMETRİK ŞEKİLLER

  • Üçgende Açılar

  • Üçgende Kenarlar

  • Üçgende Açı–Kenar İlişkileri

  • Üçgende Eşitsizlikler

  • Üçgenin Oluşma Koşulları

  • Öklid Geometrisinin Temelleri

5. TEMA: EŞLİK VE BENZERLİK

  • Geometrik Dönüşümler

    • Yansıma

    • Öteleme

    • Dönme

  • Üçgende Eşlik

    • Eşlik Kriterleri (SSS, SAS, ASA vb.)

  • Üçgende Benzerlik

    • Benzerlik Kriterleri (AA, SAS, SSS vb.)

    • Benzerlik Oranı

  • Tales Teoremi

  • Öklid Teoremi

  • Pisagor Teoremi

 

  • Benzerlik ve Eşlik Problemleri

6. Tema: İstatistiksel Araştırma Süreci

  1. İstatistiksel Problemin Tanımlanması

    • Tek nicel değişken tanımı

    • Gerçek yaşam durumları bağlamında problem belirleme

    • Araştırma sorusu oluşturma

  2. Veri Toplama Süreci

    • Veri toplama yöntemleri (ölçme, anket, gözlem vb.)

    • Verileri analize hazır hale getirme

  3. Veri Analizi ve Görselleştirme

    • Nokta grafiği

    • Histogram

    • Kutu grafiği

  4. Merkezi Eğilim Ölçüleri

    • Aritmetik ortalama

    • Ortanca (medyan)

    • Tepe değer (mod)

  5. Dağılım ve Yayılım Ölçüleri

    • Açıklık

    • Çeyrekler açıklığı

    • Standart sapma

  6. Sonuçların Yorumlanması

    • Veriler arasındaki ilişkilerin analizi

    • Veriler ötesinde çıkarım yapma

    • Bulguları araştırma sorusu bağlamında değerlendirme

  7. Başkalarının Verilerini ve Yorumlarını Değerlendirme

    • İstatistiksel temellendirme yapma

    • Yanlılık ve hataları tespit etme

    • Sonuçları kabul etme veya çürütme

7. TEMA: VERİDEN OLASILIĞA

  • Deneysel Olasılık

  • Teorik Olasılık

  • Deneysel ve Teorik Olasılık İlişkisi

  • Olasılıkta Göreli Sıklık ve Tekrar Sayısı

  • Olay Türleri (Ayrık ve Ayrık Olmayan Olaylar)

  • Örnek Uzay ve Çıktılar

  • Olasılık Hesaplamada Gösterimler (Liste, tablo, ağaç diyagramı)